SD-OCT 的 roll-off 从哪来、怎么读曲线
Sensitivity Roll-off光谱仪的有限分辨率与像素积分，决定了灵敏度随深度衰减的形状。这篇笔记讲清 roll-off 的物理来源，以及对比不同厂商曲线时该核对哪些测试条件。
技术平台
一个 OCT 能力平台支撑所有产品——光谱仪、扫描仪、熔深监测系统都长在同一套底座上。这一页讲清楚它怎么工作、怎么分层、怎么开放。
01 / PRINCIPLE
Spectral-Domain OCT in 4 Steps
OCT 如何看见表面之下
光学相干层析成像（OCT）基于低相干干涉：用光程匹配作为「深度选通」，非接触地解算出样品内部沿深度方向的反射结构。我们采用光谱域（Spectral-Domain）方案，一次曝光解算一整条深度剖面。
STEP 01
宽带低相干照射
Low-coherence Source宽带低相干光源照射样品，光在内部不同深度的界面发生背向散射。相干长度极短，只有光程严格匹配的反射光才能参与干涉——这正是深度分辨能力的来源。
STEP 02
双臂干涉编码
Interferometry光束分入参考臂与样品臂，返回后在干涉仪中重新汇合。样品内每个深度的反射与参考光叠加，深度信息被编码为光谱上不同频率的干涉条纹。
STEP 03
光谱解算深度
k-space → FFT → A-scan线阵相机记录干涉光谱，经 k 空间校正与色散补偿后做 FFT，一次性解算出整条深度方向的反射率剖面，即一条 A-scan。无需深度方向机械扫描。
STEP 04
逐点扫描成像
B-scan Assembly振镜带动光束沿样品表面逐点扫描，数百至数千条 A-scan 按位置排列，构成一幅断层图像 B-scan。表面之下的层状结构，由此直接可见。
02 / ARCHITECTURE
Layered · Modular · Pluggable
平台架构
同一套软件平台支撑三种交付形态。自上而下分为四层，与开放 SDK 的 L1–L4 一一对应：应用（L4）、扫描控制与工作流编排（L3）、OCT 处理流水线（L2）、采集与设备抽象（L1）——每一层都是可替换的模块，而不是焊死的整体。
应用层APPLICATION · L4
装调校准
通用成像
业务定制
扫描控制与编排SCAN CTRL · L3
扫描触发 / 振镜驱动 / 运动同步
采集 / 处理 / 显示 / 存储任务编排
OCT 处理流水线PIPELINE · L2
光谱预处理
k 空间校正
色散补偿
B-scan 构建
采集与设备抽象DEVICE HAL · L1
相机 / 采集卡统一接口
插件加载器 Plugin Loader
↓控制与调用自上而下
↑光谱与图像数据自下而上
在熔深监测中，测量光束同轴耦入加工光路，直达匙孔最深处。 熔深监测系统 →
03 / PERFORMANCE
GPU Accelerated · Low Latency
实时性能
RT-01
GPU 并行重建
CUDA ReconstructionFFT、k 空间校正、色散补偿等计算密集环节由 CUDA 并行加速，重建吞吐与采集速率匹配，CPU 留给您的业务逻辑。
RT-02
低延时流水线
Streaming Pipeline从相机出帧到结果输出毫秒级端到端延时，各级流水化、内存零拷贝，支撑在线监测与闭环控制类应用。
RT-03
高吞吐持续处理
Sustained Throughput最高 80 kHz A-scan 线速率下持续处理不丢帧，长时间运行内存占用与延时保持稳定，按产线 24×7 工况设计。
80kHz
A-scan 线速率持续处理
ms级
采集到输出端到端延时
24×7
连续运行工况设计
3种
交付形态共享同一性能底座
* 典型配置下的参考指标，具体以出厂测试报告为准
04 / OPEN SDK
C ABI Core · Multi-language Bindings
开放 SDK
SDK 以稳定的 C ABI 为核心，按层开放：从原始光谱到应用结果，您决定接管到哪一层。C/C++、C#、Python 多语言绑定共享同一套底层；插件机制允许把自定义处理直接挂入流水线。
L4 · APPLICATION
应用层 — 熔深提取、闭环控制等场景算法接口
L3 · SCAN CONTROL
扫描控制层 — 扫描触发、振镜驱动、运动同步
L2 · OCT PROCESSING
OCT 处理层 — k 空间校正、色散补偿、图像构建
L1 · ACQUISITION
采集层 — 相机与采集卡统一抽象，插件化接入
# Python 绑定 —— 同一 C ABI 之上的薄封装
import ophet
dev = ophet.open("E2V-USB3", preset="835nm")
pipe = ophet.Pipeline.standard() # k 校正 → 色散补偿 → FFT
for bscan in dev.stream(pipe):
render(bscan.data) # numpy 数组，零拷贝
if bscan.index >= 1000:
break
dev.close()+ 自定义处理模块可注册进流水线 / C/C++ · C# · Python 示例工程见 下载中心 →
05 / ENGINEERING
Calibrated · Tested · Maintained
工程化与质量
Q-01
标定体系
Factory Calibrationk 空间校正与色散补偿在出厂前逐台标定，标定数据随设备写入并由 SDK 自动加载——开机即获得标称成像质量，无需现场调参。
Q-02
出厂实测
Test Report per Unit每台设备出厂附关键指标实测报告：轴向分辨率、灵敏度、成像深度等逐项实测。网页与样本给出的是典型值，您拿到的是这台机器的真实数据。
Q-03
回归测试
Regression Tested处理流水线与 SDK 接口纳入自动化回归测试，软件迭代不破坏既有功能；版本可回溯，升级路径对集成方透明。
06 / TECH NOTES
Engineering Notes
技术笔记
把选型与集成中绕不开的几个技术问题写成短文：讲物理来源、算清代价、给出判断依据。工程师写给工程师，可直接用于方案评审时的依据引用。